VIDEO TEARDOWN

왜 저 영상만
도는지 뜯어봅니다.

유튜브·틱톡·인스타그램 릴스·네이버 TV 주소를 붙여넣으면 됩니다. 각 플랫폼이 공개로 주는 값을 받아, 우리가 모아 둔 같은 분야 영상들과 견줘 보고, 바로 따라 만들 수 있는 형태로 정리해 드립니다.

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유튜브쇼츠 인스타그램릴스 틱톡틱톡 네이버클립 주소만 있으면 됩니다. 로그인하지 않아도 분석됩니다.
유튜브유튜브 쇼츠 YouTube Data API v3 (실측) 최근 분석 결과 재사용

이제 복잡한 프롬프트 고민은 끝! (feat. studio.nutty)

@어도비코리아 짐작 분야 IT·AI 원본 열기 ↗
첫 3초에 붙잡은 것

제목에서 '복잡한 프롬프트 고민은 끝!'이라는 문구로 AI 사용의 번거로움을 겪어본 사람들의 공감을 바로 자극했을 것

같은 분야 243편 사이에서 이 영상의 자리 우리가 공식 API 로 직접 모은 영상 기준 · 중앙값과 백분위
조회수 상위 64.2%
중앙값 2.5만회 · 이 영상은 그 0.4배
길이

이 영상은 45–60초 구간 · 가장 성적이 좋은 구간은 0–15초 (중앙 4.1만회)입니다.

업로드

17시에 올렸습니다 · 잘 된 영상 48편이 가장 몰린 시각은 8시입니다.

확인된 값

플랫폼이 실제로 준 숫자

길이플랫폼 실측 59초 · 보통 (31~60초)

같은 분야 수집분 평균 60초보다 -1초 짧음

조회수플랫폼 실측 10,440회

같은 분야 수집분 평균의 0.02배 (625,702회 대비)

제목 길이제목에서 계산 39자

모바일에서 뒤가 잘릴 수 있습니다

제목에 쓴 장치제목에서 계산 괄호 강조 · 느낌표 1개
태그 수플랫폼 실측 30개

많이 붙였습니다. 검색보다 추천 노출을 노린 형태입니다.

올린 시각플랫폼 실측 2026년 7월 28일 화요일 17시

올린 지 26일 됐습니다.

비교 기준은 우리가 공식 API 로 직접 모아 둔 234편입니다 (평균 조회 625,702회 · 평균 길이 60초). 같은 분야 표본이 모자라면 전체 평균으로 견줍니다.

깊은 분석

모아 둔 243편과 대 보면

같은 분야 기준입니다. 막대의 주황색이 이 영상이 있는 자리입니다.

길이 구간별 중앙 조회수

0–15초 · 중앙 41,146회 · 24편4.1만0–15초15–30초 · 중앙 21,372회 · 55편2.1만15–30초30–45초 · 중앙 29,135회 · 58편2.9만30–45초45–60초 · 중앙 19,721회 · 44편2만45–60초1–2분 · 중앙 16,145회 · 51편1.6만1–2분2분+ · 중앙 9,634회 · 11편9,6342분+

구간마다 "가운데 등수" 영상의 조회수입니다. 평균이 아니라서 한두 편이 몰아친 숫자에 안 속습니다.

잘 된 영상 48편이 올라온 시각

0시 · 0편01시 · 2편2시 · 4편3시 · 1편34시 · 1편5시 · 3편6시 · 1편67시 · 4편8시 · 7편9시 · 5편910시 · 2편11시 · 6편12시 · 3편1213시 · 2편14시 · 2편15시 · 2편1516시 · 1편17시 · 0편18시 · 0편1819시 · 0편20시 · 0편21시 · 0편2122시 · 1편23시 · 1편

상위 20% 영상의 업로드 시각 분포입니다. 0~23시.

잘 된 영상들의 제목은 어떻게 생겼나

글자 수숫자물음표느낌표이모지괄호·【】#태그
잘 된 상위 48편28.9자29%10%6%6%33%19%
전체 243편40.3자33%15%15%9%49%39%
이 영상39자0%0%100%0%100%0%

% 는 그 장치를 쓴 제목의 비율입니다. 상위 편들과 전체가 다른 칸이, 잘 되는 제목이 따로 쓰는 장치입니다.

잘 된 제목에 자주 나온 낱말

누르면 그 말이 들어간 수집 영상을 모아 봅니다.

이 영상의 조회수가 늘어온 길

8/24 10:308/24 17:001만

우리 서버가 30분마다 직접 찍어 둔 스냅샷입니다 (2회 기록).

AI 해석 + 수집값 계산 (anthropic/claude-sonnet-5)

이 영상이 도는 이유

관찰

  • 59초라는 짧은 길이로 핵심 기능(색감 통일, 디테일 수정, 모션 영상 제작)을 빠르게 압축 전달한다
  • 제목에 'feat. studio.nutty'를 넣어 실제 사용 사례처럼 보이게 해 신뢰도를 높인다
  • 설명란에 '톤 앤 매너가 제각각인 이미지들, 하나씩 색감 조정하기 힘들지 않으셨나요?'라는 질문형 문구로 시청자의 실제 불편함을 짚는다
  • 태그에 AI이미지생성방법, AI영상편집방법 등 구체적인 방법론 키워드를 넣어 검색 유입을 노린 것으로 보인다
  • 이미지 편집→디테일 수정→영상 제작이라는 3단계 워크플로우를 명확히 제시해 실무 적용 가능성을 보여준다

장면 순서 (추정)

  1. 문제 제기: 톤 앤 매너 제각각인 이미지, 색감 조정의 어려움 언급
  2. 해결 1: AI 어시스턴트와 대화만으로 색감 통일 과정 시연
  3. 해결 2: 마크업 기능으로 원하는 부분만 세밀하게 수정하는 과정 시연
  4. 해결 3: AI 어시스턴트에 모션을 설명해 영상으로 완성하는 과정 시연
  5. 마무리: 전체 과정이 복잡한 프롬프트 없이 대화만으로 가능하다는 요약 멘트

영상 안을 직접 본 것이 아니라, 제목·태그·길이·지표로 추정한 순서입니다.

내 업종에 옮기려면

  • 내 업종에서 반복적으로 겪는 번거로운 작업(예: 사진 보정, 색감 통일 등)을 구체적 질문형 문구로 도입부에 제시한다
  • 해결 과정을 문제-해결1-해결2-해결3의 단계별 구조로 짧게 보여준다
  • 실제 사용 사례나 협업처(featuring 대상)를 제목에 넣어 신뢰도와 구체성을 높인다
이대로 만들기 시작

같은 구조로 만든 제목 후보

  • 이제 복잡한 보정 작업은 끝! (feat. 실제 작업 사례)
  • 톤 앤 매너 고민 끝! 대화만으로 완성하는 콘텐츠 제작법
  • 일일이 수정하지 마세요, AI와 대화로 끝내는 이미지 편집
태그

이 영상이 단 말

누르면 우리가 모아 둔 영상 중 그 말이 들어간 것만 모아 봅니다.

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